济南门禁系统厂家：人脸识别门禁活体检测的三种方式

　　人脸识别门禁技术越来越成熟，在我们的生活中应用也越来越广泛，人脸识别门禁技术提供了无引导的交通信息和速度，深受用户青睐。接下来济南门禁系统厂家为大家详细阐述人脸识别门禁活体检测的三种检测方式。

　　一、普通摄像头活体检测

　　虽然不需要配合各种动作指令，但是当人站在人脸识别门禁机前时，人脸不是静止的。如嘴唇使用特定的物理特征或多个物理特征的融合，深度学习可以训练神经网络分类器来区分是否是生物识别攻击。生物检测的物理特性主要分为纹理特性、颜色特性、光谱特性、运动特性、图像质量特性和心跳特性。

　　二、红外摄像头活体检测

　　红外人脸检测主要基于光流法。光流方法使用图像序列中像素强度数据的时域变化和相关性来确定每个像素位置的“移动”。即我们获取图像序列中每个像素的操作信息，并使用高斯差分。使用带过滤器和LBP 功能支持的向量机对数据进行统计分析。同时，光场对物体的运动更加敏感，可以利用光场均匀地检测眼球运动和眨眼。济南门禁系统厂家说这种生物特征检测方法无需用户配合即可实现盲检测。

　　三、3D型摄像头活体检测

　　用3D 相机拍摄人脸，获取相应人脸区域的3D 数据，根据该数据选择区分特征训练神经网络分类器，然后使用学习到的分类器对活体进行区分。和无生命的物体。特征选择非常重要。我们选择的特征包括全局和局部信息。这些选择有助于算法的稳定性和鲁棒性。

　　3D人脸活体检测分为3个步骤：

　　首先，提取活体和非活体人脸区域N个特征点的三维信息，并对这些点之间的几何关系进行初步分析和处理。

　　其次，提取整个人脸区域的三维信息，对对应的特征点进行附加处理，然后使用协同学习协同训练的方法学习正负样本数据，并使用得到的分类器用于初步分类;

　　还要利用上面第2步提取的特征点，拟合曲面来描述3D模型的特征，根据曲面的曲率从深度图像中提取凸区域，每个区域的EGI特征为提取，然后使用球面相关图进行重新分类和识别。

　　尽管人脸识别门禁技术在各个层面越来越受欢迎，为用户提供更智能、更快捷的功能，但仍将安全因素作为基本条件，如有咨询自动门产品的用户，可联系我们济南门禁系统厂家，我们将为您提供优良的服务。